Agentic AI 时代的组织跃迁（授课大纲）

P5 | 愿景篇：Agentic AI的美好画面（8分钟）

技术演进：从GenAI到Agentic AI

• 技术特征：规划、工具、记忆、进化
• 协议标准：MCP、A2A
• 变革路径：岗位任务化 → 任务智能体化 → 智能体自动化

核心转变

• 从分工到分智
• 从外挂到角色
• 从赋能到负责

应用深度四层模型：企业从Chat走向Agent的必经之路

• L1 Chat：通用对话 / 检索
• L2 Assistant：私域知识、轻集成
• L3 Copilot：半自主，人机协作、流程嵌入
• L4 Agent：自主规划与端到端执行（可代表组织出场）

翻台阶的难点：不是技术，是真正把AI当组织设计变量

P6 | 人才篇：一号位AI信念与AI班子搭建（8分钟）

一号位AI信念建立（核心难点）

三个思维转变要点：

1. 把AI从"效率工具"升级为"组织变量"（授权、流程、责任、考核联动）
2. 用经营思维替代验收思维：先上线、再校准、持续迭代
3. 公开背书、亲自示范、容错试错，形成团队"先用起来"的氛围

AI班子搭建：三类关键角色

1. 合格的领军人物：定方向、做背书、建信念
2. 复合型落地人才：业务 × 产品 × AI，把模型变产品、把产品变价值
3. 合适的外脑：方法论与加速器，提供工作坊 / 路线图 / 评估体系

人才路径与选拔

• 成长路径：布道师 → 训练师 → 架构师
• 选拔机制：重实践 + 积分体系 + 技能树
• 核心结论：AI Native人才是选拔出来的，不是培训出来的

P7 | 场景篇：突破智能问答陷阱的系统解决方案（8分钟）

现象识别：为何总落在"智能问答"？

症状表现：

• 做的场景价值不大
• 有价值的场景做不出来

四个根本原因

1. 知识/数字化成熟度不足：碎片化、孤岛化、无闭环
2. 缺少AI基础设施与规划设计：没有智能体平台、工具集市、系统编排能力
3. 缺少场景选择方法论：不知道如何评估价值×难度
4. 范式创新很难在外部实现：需要跃迁团队在真业务里试错

系统解决方案

择优策略：

• 先吃"高频 × 耗时 × 枯燥 × 低直接产值"的脏活累活，再爬向L3/L4

方法论工具箱：

• 价值-难度九宫格：优先高价值 × 中低难度的MVP闭环
• AI十问方法：目标/价值/输入输出/频次/例外/权限/数据/工具/评估/扩面
• 里程碑节奏：周/双周节拍；8周见指标、12周可复制

技术底座建设：

• AI门户：一站式工具与课程导航
• 智能体平台：工具集市 + 系统打通 + 智能体广场
• 编排能力：Function Call / MCP化 / A2A编排

P8 | 文化篇：让变革成为组织DNA（6分钟）

变革本质认知

核心理念：创新或转型本质上是革命，要让大家理解、拥抱甚至主动引领

文化建设三个层次

• 认知层：AI普惠 → AI信仰（不神话、不嫌弃；不过度高估短期、不低估长期）
• 行为层：管理者先用、带头示范，把"用AI"纳入目标与评价
• 制度层：活动化/赛事化/场景化普及（Let's AI、知识星球、布道师巡讲）

关键成功要素

• 让"用AI"变成显性收益与制度安排
• 形成"先用起来"的组织氛围

P9 | 组织篇：从"想变"到"能变"的能力构建（6分钟）

核心问题识别

很多时候变革阻力不是没有意愿，而是"变不动"

更敏捷高效的组织能力构建

跃迁团队（3T2C模式）：

• 组织架构：FT/MT/AT + PC/TC
• 运作原则：面向客户的小闭环、充分授权、守住安全质量底线

数委会 + AI工作坊：

• 愿景共识、架构优先、路线图/里程碑、共同管理与交付

从流程改造到业务重构：

• 从"现有流程+AI"到"AI+业务重构"

组织跃迁本质

更敏捷高效的组织能力是源源不断的变革动力

P10 | 我们篇：面向未来，每个人何去何从（2分钟）

个人层面：AI时代生存指南

• 能力进化：从AI管理师 → AI训练师 → AI架构师
• 角色转变：从专家到赋能，从指挥到连接
• 思维跃迁：从AI First到AI Native，让AI成为"肌肉"

组织层面：终局思考

• Agent角色化：Agent成为组织角色单元，被赋权、被评估、能协作
• 人机分工：人专注创造与治理，Agent执行与分析
• 组织观更新：从机械论 → 生态论（适应、涌现、共生）

行动清单：三步落地法

1. 定信念：一号位背书"AI是组织变量"
2. 立班子：领军人+复合型落地者+外脑
3. 跑闭环：选1个L3场景端到端打通，8-12周验证